習(xi)近平總(zong)書記指出，加快發(fa)展新(xin)一代人工智能(neng)是(shi)我們贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手，是(shi)推動我國(guo)科技跨越(yue)發(fa)展、產(chan)業(ye)優化升級、生產(chan)力整體躍升的重要戰略資(zi)源(yuan)。隨著(zhu)人工智能(neng)（AI）技術的發(fa)展，以AI推動生產(chan)力整體躍升、加快形(xing)成新(xin)質生產(chan)力的路徑越(yue)發(fa)明晰。疏通(tong)當前AI產(chan)業(ye)發(fa)展存在的堵點，對于加快發(fa)展新(xin)質生產(chan)力、推動我國(guo)經濟社(she)會(hui)高質量發(fa)展具有重要意義。

發展新質生產力的重要引擎

新(xin)質(zhi)生(sheng)(sheng)產力(li)是由技術革(ge)命性(xing)(xing)突破、生(sheng)(sheng)產要(yao)素創新(xin)性(xing)(xing)配置(zhi)、產業深度轉(zhuan)型升級而催生(sheng)(sheng)的當代先進生(sheng)(sheng)產力(li)，它以勞(lao)動(dong)者、勞(lao)動(dong)資料、勞(lao)動(dong)對象及其優(you)化組合(he)的質(zhi)變為基本內涵，以全要(yao)素生(sheng)(sheng)產率(lv)提(ti)升為核(he)心標志。AI對上述各(ge)個維度均存在積極推(tui)動(dong)作用(yong)，是發(fa)展新(xin)質(zhi)生(sheng)(sheng)產力(li)的重要(yao)引(yin)擎(qing)。

首先，在技(ji)術(shu)突破方面，通過大(da)數(shu)(shu)據、深(shen)度學習、自(zi)然(ran)語言(yan)處(chu)理、神(shen)經(jing)網絡等技(ji)術(shu)手(shou)段，AI已發展至(zhi)由(you)數(shu)(shu)十億到數(shu)(shu)千億個參數(shu)(shu)組成的大(da)模型階(jie)段，使機器(qi)具備了模仿人類思(si)維的能力(li)，驅動(dong)機器(qi)不僅對(dui)重復性(xing)勞(lao)動(dong)而且(qie)對(dui)創新性(xing)勞(lao)動(dong)實現了逐步替代，帶來了技(ji)術(shu)的革命性(xing)突破。

其(qi)次，在要(yao)素(su)(su)配置方面，AI作(zuo)為(wei)新(xin)(xin)生(sheng)產(chan)工具正融入社會生(sheng)產(chan)各(ge)環節，它以(yi)數據作(zuo)為(wei)新(xin)(xin)生(sheng)產(chan)要(yao)素(su)(su)、算力作(zuo)為(wei)新(xin)(xin)基礎能(neng)源，通(tong)過人機(ji)協(xie)同新(xin)(xin)模式，以(yi)“勞(lao)動(dong)者高技能(neng)化、勞(lao)動(dong)資(zi)料智(zhi)能(neng)化、勞(lao)動(dong)對(dui)象多形態(tai)化”促進了勞(lao)動(dong)者、勞(lao)動(dong)資(zi)料、勞(lao)動(dong)對(dui)象及其(qi)優化組合的質變，推動(dong)了生(sheng)產(chan)要(yao)素(su)(su)創新(xin)(xin)性配置和全要(yao)素(su)(su)生(sheng)產(chan)率大幅(fu)提升(sheng)。

最后，在產(chan)業(ye)升級方面，AI通(tong)過生產(chan)要素(su)的(de)組合優化(hua)與整(zheng)體躍(yue)升，延(yan)展(zhan)(zhan)了傳統(tong)生產(chan)邊界、開拓了新型產(chan)業(ye)空間，培育了基于AI的(de)新產(chan)業(ye)、新業(ye)態、新模式，促進了產(chan)業(ye)跨界融合與深度(du)轉型升級，并由此加(jia)快(kuai)推動了新質生產(chan)力(li)大發(fa)展(zhan)(zhan)。

近年來，隨著我國AI產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)進入“深水區”，AI產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)中的(de)堵點(dian)影響新質(zhi)生產(chan)力發(fa)展(zhan)，主要包括以下方面。

一是部分AI先發技術仍處于追跑階段。當前我國AI大模型在整體架構、模型規模、數據吞吐、訓練算法等核心技術方面相較于國際最高水平仍有距離。二是對AI應用研發的算力供給有所不足。算力是AI三個核心要素之一，我國算力存在“智算中心少、大型數據中心少、國產自主高性能算力硬件設備少”的情況。三是對AI產業發展的要素支撐相對有限。當(dang)前我國在AI領(ling)軍人才數量(liang)上(shang)僅占全(quan)球14%，行業投資(zi)數量(liang)和投資(zi)額相對較低。

多措并舉疏通產業堵點

針對上述AI產(chan)業堵點，應從(cong)研發體系、技術攻(gong)關、應用場景、要素保障等(deng)方(fang)面(mian)發力，使AI更好地賦能新(xin)質生產(chan)力發展。

一是構建AI產業研發體系，蓄足新質生產力“源頭活水”。要形成由“高(gao)(gao)水平研(yan)究(jiu)型(xing)大學(xue)—國家(jia)級創(chuang)新(xin)平臺—科(ke)技領(ling)軍企(qi)業(ye)(ye)—新(xin)型(xing)研(yan)發(fa)(fa)(fa)機(ji)構(gou)”構(gou)成的“頂天立地”研(yan)發(fa)(fa)(fa)體系。高(gao)(gao)水平研(yan)究(jiu)型(xing)大學(xue)面向(xiang)(xiang)AI的基(ji)礎研(yan)究(jiu)、學(xue)科(ke)建(jian)設(she)和人(ren)才(cai)培養持續深(shen)耕。國家(jia)級創(chuang)新(xin)平臺重點突破(po)AI大模型(xing)的架構(gou)、規模、算(suan)法等關鍵(jian)核心技術(shu)。科(ke)技領(ling)軍企(qi)業(ye)(ye)整合集聚(ju)創(chuang)新(xin)資源，開(kai)展AI產(chan)業(ye)(ye)共性關鍵(jian)技術(shu)研(yan)發(fa)(fa)(fa)和產(chan)業(ye)(ye)化(hua)。新(xin)型(xing)研(yan)發(fa)(fa)(fa)機(ji)構(gou)發(fa)(fa)(fa)揮體制機(ji)制創(chuang)新(xin)優勢，結合AI產(chan)業(ye)(ye)需求(qiu)開(kai)展目標(biao)導向(xiang)(xiang)的有(you)組織科(ke)研(yan)，打通成果轉化(hua)“最(zui)后一(yi)公里”。四者之(zhi)間基(ji)于新(xin)型(xing)舉國體制，在產(chan)學(xue)研(yan)深(shen)度融合中彼此(ci)滲透，蓄足新(xin)質生產(chan)力發(fa)(fa)(fa)展的“源頭活水”。 

二是實現AI技術突破，催生新質生產力核心動能。一(yi)方面，應發揮新(xin)型(xing)舉國體(ti)(ti)制(zhi)優勢(shi)，加(jia)大對(dui)(dui)(dui)于AI大模型(xing)底座等技術主戰場以及算(suan)力軟硬件等核心(xin)支撐技術的持(chi)續投入，對(dui)(dui)(dui)算(suan)力硬件設備領域的企業實施稅收優惠政策，加(jia)強對(dui)(dui)(dui)CHIPLET、存算(suan)一(yi)體(ti)(ti)等關鍵技術的專項(xiang)攻關。另一(yi)方面，應結合(he)全國一(yi)體(ti)(ti)化算(suan)力網建設，統籌布(bu)局超算(suan)中心(xin)、智算中心、數(shu)據中心等(deng)算力基礎設(she)施建設(she)，推動(dong)(dong)對百萬核(he)心以上規(gui)模(mo)算力資源(yuan)調度能(neng)力的(de)技術(shu)攻關，形(xing)成(cheng)高效率、低成(cheng)本、規(gui)模(mo)化的(de)AI公共服務支撐平臺(tai)，催生(sheng)新質生(sheng)產力發展的(de)核(he)心動(dong)(dong)能(neng)。

三是打造AI產業應用場景，提供新質生產力物質資料。就目前(qian)情況(kuang)來(lai)看，我國在(zai)通用(yong)AI領域(yu)尚(shang)未形(xing)成(cheng)顯著優勢，而基于國內廣闊市場(chang)和海量數據，可優先(xian)發力專用(yong)AI，形(xing)成(cheng)“AI+行業應(ying)用(yong)”的垂直效益。深度挖掘、積極打造可應(ying)用(yong)新一代AI技術的各類場(chang)景(jing)(jing)，進(jin)一步在(zai)金融、商務、政務、教育、文(wen)旅等(deng)不同行業領域(yu)拓展場(chang)景(jing)(jing)應(ying)用(yong)，形(xing)成(cheng)AI多領域(yu)跨(kua)界應(ying)用(yong)生(sheng)態，推(tui)動既(ji)有行業提質降本增效和新經濟增長點探(tan)索培育，提供新質生(sheng)產力發展的物質資(zi)料。

四是強化AI產業支撐合力，鞏固新質生產力要素保障。應推(tui)動研(yan)究制(zhi)(zhi)定“AI+”行動方案或相應政策(ce)，鼓勵(li)(li)高校(xiao)、科(ke)研(yan)院(yuan)所與(yu)企(qi)(qi)業(ye)共(gong)同開(kai)展(zhan)AI人(ren)才培(pei)養項目(mu)，健全完善(shan)人(ren)才激勵(li)(li)機(ji)(ji)制(zhi)(zhi)，充(chong)分發揮國有金(jin)融(rong)機(ji)(ji)構(gou)的(de)信貸支持作(zuo)用，鼓勵(li)(li)政府產投基(ji)金(jin)為AI企(qi)(qi)業(ye)提供多元股權融(rong)資，完善(shan)科(ke)技保險風險共(gong)擔機(ji)(ji)制(zhi)(zhi)。

總(zong)之，要通(tong)過(guo)疏通(tong)AI產業堵(du)點(dian)，以新(xin)一代AI技術賦能千行百(bai)業，實(shi)現經濟社會各(ge)領域(yu)各(ge)環節(jie)智能化轉型升級，為(wei)新(xin)質生產力(li)發(fa)展點(dian)燃新(xin)引擎。