數字農場是數字農業發展基本應用單元。環球軟件數字農場充分利用物聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術，支持在線農場管理、精準種植、環境監測預警、精準灌溉、病蟲害診斷、視頻監控等功能，環球軟件數字農場云平臺實現了從種子到產品的全程數字化、可視化追溯，同時實現“產前決策、產中管理、產后銷售”的一整套數字化流程，實現生產過程的標準化作業、無人化管理與智能化決策。 特色亮點： 以標準化種植管理為核心 環球軟件智慧農場建設方案縱向貫穿農場、管理區、作業站多級組織機構，橫向覆蓋標準化種植管理、農業作業監測系統、農業基礎信息管理、地理信息管理、大數據可視化分析、綜合展示等多方面業務領域。通過平臺實現數據共享、數據復用、數據挖掘和智能分析，建立趨勢分析與結構預測，為決策指揮提供強有力的數據依據，為農戶與企業降低種植戶成本，提升標準化管理水平，提高綜合效益。 建設數字農機管理系統，不斷完善農機信息管理 環球軟件數字農場通過車載作業監測設備，對接作業軌跡、面積、速度、作業影像、深度等數據進行實時回傳和采集，對施肥、播種、耕地、起壟、噴藥、收割、深松、整地等進行質量監測分析，實現農機作業各個環節監控，實現高效作業驗收，提高農機作業質量。 典型案例 魯渝（壽光）蔬菜現代產業園數字農業、數字農場云平臺、智慧農場物聯網項目 環球軟件搶抓魯渝協作機遇，積極推動農業數字化應用，憑借在數字農業領域的專業技術實力和豐富實踐經驗，深度參與了環球軟件魯渝（壽光）蔬菜現代產業園數字農業、數字農場項目建設。 2023年10月16日，山東省委書記林武率省黨政代表團赴重慶考察，兩省市舉行山東·重慶東西部協作第二十次聯席會議。重慶市委書記袁家軍出席活動。考察團一行對環球軟件數字技術在現代農業領域的應用和拓展給予了肯定。

農業物聯網平臺能夠實現對農場土壤、濕度、溫度、光照、二氧化碳等生長環境數據的采集、監控、預警，并對物聯網設備進行智能管控。在物聯網設備和智能應用之間搭建高效、穩定、安全的一站式服務平臺。農業物聯網平臺包括電腦端和手機APP端。 平臺優勢：“物聯網平臺”是園區基礎支撐平臺，通過農業物聯網平臺，實現園區萬物互聯，統一平臺展現，統一平臺應用、統一平臺管理。 采集監控環境數據：實現對園區土壤、濕度、溫度、 光照、二氧化碳等蔬菜生長環境數據的采集、監控，提供24小時全天侯智能提醒和預警；對物聯網設備進行智能化管理和控制，實現生產種植過程的自動化或半自動化控制管理。 典型案例 環球軟件農業物聯網平臺水肥一體化技術通過傳感器實時監測土壤墑情與作物需求，結合智能算法實現精準灌溉施肥，大幅降低人工依賴。以山東省壽光市為例，新建大棚物聯網應用率高達85%，勞動效率提升2倍以上，人工成本降低30%-50%。典型案例中，1500畝蔬菜大棚通過部署智能水肥系統，灌溉施肥作業人員從30人縮減至1人，實現遠程手機操控。該技術同步提升資源利用率，壽光示范基地節水節肥率達15%以上，病蟲害發生率降低30%，畝產平均增長30%。山東省農業農村廳數據顯示，此類技術已在全省推廣覆蓋1.6萬個大棚，推動農業從“經驗種植”向“數據驅動”轉型。 江蘇連云港現代農業示范基地 福建臍橙種植基地項目 江西贛州信豐科技示范園 河南鄲城農業現代園區 甘肅張掖智慧農業建設項目 甘肅正寧縣農業園區 湖北龍感農業園區 新疆墨玉縣沙培種植園 山東博興縣櫻桃園觀光園 山東東營市現代農業示范基地 山東廣饒縣農業科技示范園 山東東營區萬畝產業園 山東壽光金投田柳園區 山東壽光農業科技示范園 山東壽光蔬菜小鎮 .....

特色水果產業鏈金融服務平臺以“互聯網+農業+科技+金融”為創新引擎，深度整合水果產業上下游資源，構建起一個集水果收購、供需對接、智能交易、倉儲管理、金融服務等十大系統于一體的綜合性服務平臺。這一平臺不僅為農業產業鏈條上的各類企業帶來了前所未有的變革與機遇，還通過金融科技服務推動了特色水果產業的高質量發展。 主要功能 數字果園：通過遙感測控技術，實時監測果園的生長環境、病蟲害情況等，為果農提供科學種植建議。 水果收購：收購商通過平臺可以直接與果農進行交易，省去了中間環節，降低了采購成本。同時，平臺通過區塊鏈技術，實現了訂單流、支付信息流與資金流的自動關聯，確保了交易過程的透明度和可追溯性。 供需大廳與交易中心：作為平臺的核心功能之一，提供了實時價格監測、交易撮合、資金結算等服務。果農和經銷商可以在這里進行自由交易，價格透明，交易安全高效。 智能倉儲：智能倉儲系統能夠確保水果在儲存過程中的品質穩定，通過智能調控溫度、濕度等參數，實現水果的長期保鮮。 金融服務（果鄉貸）：針對果農的資金需求，提供了便捷的貸款服務。通過平臺的大數據分析和風險評估，為果農提供量身定制的貸款方案，助力果農解決資金問題，推動果園的持續發展。 水果追溯：消費者可以通過掃描水果上的二維碼，追溯到產品的種植、采摘、儲存、運輸等全過程，讓消費者買得放心、吃得安心。 門戶網站與手機APP：作為平臺的入口，為用戶提供了便捷的操作體驗。用戶可以隨時隨地查看市場行情、發布供求信息、進行在線交易等。 典型案例 山東煙臺蘋果平臺（煙臺蘋果產業鏈金融服務平臺） 煙臺蘋果種植面積280萬畝、總產量606萬噸，占全省蘋果面積和產量的72%和63%，占全國總面積和總產量的9%和14%。“煙臺蘋果平臺”是由中國建設銀行山東省分行、煙臺市政府、煙臺市農業農村局、蓬萊區政府、蓬萊農業局聯合規劃投資、環球軟件負責研發和運維。該平臺在山東省煙臺市蓬萊區成功試點運行，并取得了顯著成效。通過該平臺，已成功授信381筆，授信金額達3.15億元，蘋果在線交易超過2400噸，累計交易額達1900萬元。這一平臺的推廣和應用，不僅提高了煙臺蘋果產業的運作效率，還促進了當地果農的增收和經銷商的效益提升。

在食品安全問題頻發、消費者對農產品質量要求日益提高的當下，農產品溯源系統應運而生，成為保障農產品質量安全、推動農業產業升級的重要工具。近年來，國家出臺多項政策大力支持農產品溯源體系建設。如農業農村部發布的《“十四五”全國農業農村信息化發展規劃》明確提出，要加快推進農產品質量安全追溯體系建設，實現農產品“從農田到餐桌”全過程可追溯；國務院也強調通過數字化手段提升農產品質量安全監管能力，為農產品溯源系統的發展提供了堅實的政策保障。 然而，當前農產品行業仍存在諸多痛點。一方面，信息不對稱問題嚴重，消費者難以了解農產品從種植、加工到銷售的全過程信息，導致對農產品質量安全缺乏信任；另一方面，傳統的農產品追溯方式存在數據易篡改、信息不完整、追溯流程繁瑣等問題，無法滿足市場對高效、精準追溯的需求。此外，農產品品牌建設困難，缺乏有效的質量證明和追溯手段，難以形成差異化競爭優勢，制約了農業產業的高質量發展。 環球軟件農產品溯源系統基于區塊鏈技術和物聯網技術，為解決上述行業痛點提供了創新方案，具有極高的產品價值。對于消費者而言，通過掃描產品二維碼，即可獲取農產品從種植、施肥、灌溉到收獲、加工、運輸的全流程信息，實現消費透明化，讓消費者買得放心、吃得安心；對于企業來說，該系統有助于提升企業管理效率，農事記錄與牧場日常管理有機結合，做到管理即追溯，減少人工記錄的誤差和成本，同時通過建立產品質量信任，提升品牌競爭力，增加產品附加值；對于政府監管部門，能夠實現對農產品質量安全的實時動態監管，快速定位問題源頭，提高監管效率，降低食品安全風險。 環球軟件農產品溯源系統的亮點更是可圈可點。在技術層面，區塊鏈技術的應用確保了數據的不可篡改和全程可追溯，物聯網技術則實現了生產傳感數據實時自動上傳，保證數據的真實性和及時性。系統真正實現了農產品各生產階段農事操作、植保記錄、施肥記錄、收割記錄、交易記錄全過程追溯，做到一物一碼，為每一件農產品賦予唯一的“身份證”。在功能方面，除了基礎的追溯功能外，還具備數據分析、預警提醒等功能，幫助企業優化生產流程，提前預防質量問題。此外，系統操作簡單便捷，可與企業現有的管理系統無縫對接，降低企業使用門檻。通過農產品溯源系統，能夠有效解決農產品行業的信息不對稱、追溯困難等問題，為打造高品質品牌農業奠定堅實基礎，推動農業產業向數字化、智能化、標準化方向發展。

政策背景 近年來，國家持續將智慧農業作為農業現代化的核心抓手，政策紅利不斷釋放。2023年中央一號文件明確提出“加快發展智慧農業，推進農業生產經營和管理服務數字化轉型”；2024年《數字鄉村發展行動計劃（2023-2025年）》進一步要求“建設100個國家級智慧農業示范區，推廣50項數字農業標志性技術”。 地方層面，山東、廣東、江蘇等農業大省紛紛出臺配套政策：山東省將“設施農業智能化改造”納入鄉村振興重點工程，對智慧農業項目給予最高30%的財政補貼；廣東省提出“到2025年實現規模化種植基地物聯網覆蓋率超60%”。在國家政策與地方實踐的雙重驅動下，以AI模型為核心的智慧農業技術成為破解“誰來種地、怎么種好地”的關鍵路徑，而果蔬作為經濟價值高、種植復雜度高的品類，成為智慧農業技術落地的優先場景。 行業痛點 盡管農業數字化進程加速，但果蔬種植領域仍面臨多重挑戰，制約產業升級： 經驗依賴與標準化缺失 傳統種植高度依賴“老農經驗”，同一作物在不同區域、不同農戶手中品質差異可達30%以上。以番茄種植為例，北方溫室與南方露地的水肥配比、光照控制完全依賴人工判斷，難以形成可復制的標準化方案，導致優質果蔬溢價能力弱。 資源浪費與效率低下 粗放式管理導致資源利用率極低：傳統溫室補光能耗占比超40%，但光照強度與作物需求匹配度不足50%；水肥灌溉中，約30%的養分因過量或時機不當流失，既增加成本又污染環境。 風險預警與應對滯后 病蟲害、極端天氣等風險難以提前預判。據農業農村部數據，我國果蔬因病蟲害年均減產約15%，而傳統監測依賴人工巡檢，發現時往往已造成損失；市場端則因產銷信息不對稱，每年約8%的果蔬因滯銷損耗。 技術落地門檻高 中小種植主體面臨“技術鴻溝”：先進物聯網設備、AI算法等技術成本高，且需要專業人員操作，導致90%的小農戶仍停留在“看天吃飯”階段。 平臺價值 環球軟件果蔬全生命周期生長模型平臺，依托“數據+知識雙驅動”技術架構，融合國內同行前沿創新（如大疆農業無人機的遙感監測技術、阿里云農業大腦的分布式算力支持），構建從育種到采收的全流程智能解決方案，核心價值體現在四方面： 全周期精準管控，破解經驗依賴 平臺內置番茄、五彩椒、藍莓、黃瓜等20余種作物的生育期模型與光合模型，結合中國農科院、山東農業大學專家庫知識，實現“生育階段—環境需求—控制策略”的自動匹配。例如，針對番茄開花坐果期，系統可根據實時光照數據（精度達1000lux）自動調整補光時長，確保每日光照滿足8-10小時的最優需求，較傳統模式減少30%的光照能耗。 多維度數據融合，降本增效顯著 通過物聯網傳感器（監測精度：溫度±0.5℃、濕度±2%RH）、無人機遙感（每周3次全覆蓋巡檢）、衛星影像（月度長勢分析）多源數據融合，平臺可動態計算作物光合飽和點所需CO?濃度（誤差≤50ppm），聯動發生器精準補碳，使光合效率提升25%；同時，基于在線機器學習算法的溫控策略，較傳統人工調節降低能耗35%以上。 風險智能預警，產業鏈協同賦能 產前：通過種質數據庫分析，推薦最適配當地氣候的品種（如為山東半島推薦耐低溫藍莓品種“瑞卡”）；產中：AI圖像識別（識別準確率92%）實時監測葉片病害，結合氣象數據提前48小時預警凍害風險，并自動推送防治方案；產后：對接電商平臺數據，預測市場需求，指導采收節奏，減少滯銷損耗。 標準化輸出，降低技術門檻 平臺采用“傻瓜式”操作界面，中小農戶通過手機APP即可接收自動化控制指令（如“今日9:00開啟CO?發生器，濃度維持800ppm”），同時提供“專家在線問診”功能，使先進技術觸達率提升至80%以上。 環球軟件果蔬全生命周期生長模型平臺，以“讓每一株作物都獲得最優生長方案”為目標，在政策驅動與技術創新的雙重加持下，正推動果蔬種植從“經驗種植”向“數據種植”跨越，為農業現代化提供可復制、可推廣的“智慧方案”。 典型行業案例 案例1：山東壽光10萬㎡智能番茄溫室 環球軟件與壽光蔬菜產業集團合作，打造國內首個“AI全周期管控”番茄種植基地。平臺通過生育期模型精準劃分苗期、開花期、結果期，動態調整環境參數：結果期每日自動補光12小時（強度25000lux），CO?濃度維持900ppm，配合智能水肥系統（氮磷鉀配比1:0.5:1.2）。項目運行1年后，番茄單產提升28%，一級果率從65%升至82%，綜合能耗下降32%，人力成本減少50%。 案例2：江蘇鹽城藍莓智慧種植園 針對藍莓“喜酸、怕澇”的特性，平臺融合土壤墑情傳感器（監測頻率1小時/次）與光合模型，在果實膨大期將土壤pH值穩定在4.0-5.0，光照強度控制在30000lux以內。同時，聯動無人機巡檢數據識別果實成熟度，指導分期采收，使藍莓糖度提升2.3個單位，商品果率提升至90%，畝產增收超4000元。

環球軟件農業大數據平臺依托云計算分布式技術，融合聚合搜索、數據挖掘、人工智能等前沿科技，構建起完備的數據處理體系。平臺全面采集人口、土地、種植、養殖、農機等多源基礎數據，覆蓋農業全領域。經先進技術清洗、分析與整合，打破部門、層級、行業間的數據壁壘，實現數據互聯互通與共享。通過數據可視化，以直觀圖表呈現復雜信息，達成“一圖觀家底，一網管全縣”。 該平臺價值顯著，為黨委政府決策提供精準數據支撐，科學助力鄉村治理、民生服務、產業發展、招商引資等工作。賦能產業，依據數據分析規劃產業方向，促進優化升級；服務民生，提供個性化、精準化服務；輔助鄉村治理，提升治理科學性與效率；助力招商引資，精準定位目標。最終推動實現“產業興、農民富、鄉村美”，引領農業邁向數字化、智慧化新征程 。

環球軟件在數字農業板塊打造了集農投品銷售監管、生產種植服務、質量安全溯源、電商交易、交易服務、金融服務、區域農業大數據等與一體的數字農業全產業鏈服務平臺。 環球軟件數字農業產業鏈服務平臺通過整合銷售渠道、統一管理入口、提供智能下單，實現農產品銷售的線上化遷移。同時，平臺聚焦農產品收購場景，為農戶提供身份識別、交易記錄、資金結算、信息查詢等服務，幫助收購企業通過批量代付集中付款，有效解決了傳統農產品收購時手工記賬流程繁瑣、差錯率高等問題。 基于數字產業鏈服務平臺積累的海量、真實農業產業數據，充分利用大數據、人工智能等手段構建風控模型，打造出線上化、純信用的涉農信貸產品，有效滿足農業生產主體融資需求。為涉農企業提供全鏈條智能化管理，為涉農主體提供普惠化信貸支持，助力農業產業線上化、數字化、集約化發展。 “1+3+N”總體框架 構建1個智慧農業云平臺； 構建大數據平臺、物聯網平臺、AI農業大腦3個基礎支撐服務平臺； 部署N個服務應用，基礎應用包括：數字農場、農產品交易終端系統、農產品質量安全追溯平臺3個應用，可擴展應用包括：農產品網上醫院、農產品交易平臺、農投品交易平臺、大宗批發交易平臺、農產品質量檢測系統、農業大數據決策支持系統、網上農技大學等11個應用。 典型案例 全國蔬菜質量標準中心 山東壽光蔬菜智慧管理服務平臺 山東蘭陵智慧蔬菜服務管理平臺 山東莘縣蔬菜智慧管理服務平臺 山東煙臺蘋果平臺 山東沂源蘋果服務平臺 山東中國青州花卉大數據平臺 山東西洋參智慧管理服務平臺 ......

在當下國家大力倡導發展農業新質生產力，積極推動農業數字化、智能化轉型的政策背景下，農業AI大腦應運而生，成為引領農業生產變革的關鍵力量。2025年中央一號文件明確提出運用人工智能建設現代化農業，為農業AI大腦的發展提供了有力政策支撐。 環球軟件農業AI大腦依托先進的人工智能算法，構建起標準種植模型。該模型并非一成不變，而是基于海量歷史數據與實時采集信息，不斷自我學習、優化。通過與物聯網平臺深度融合，各類傳感器如同“觸角”，實時精準采集土壤墑情、氣象條件、作物苗情等多維度數據，并即時上傳至AI大腦。AI大腦隨即依據標準種植模型，迅速生成智能化、自動化調控指令。例如，在灌溉環節，根據土壤濕度、作物需水規律以及氣象預報中的降水概率，精準調控灌溉時間與水量，避免水資源浪費，保障作物水分需求；施肥時，綜合土壤肥力、作物不同生長階段養分需求，智能調配肥料種類與用量，提升肥料利用率。 在病蟲害防治方面，AI大腦更是發揮關鍵作用。借助圖像識別技術，農業攝像頭能快速識別作物葉片上的病蟲害癥狀，結合大數據分析病蟲害發生規律、氣候環境因素，提前精準預警病蟲害發生區域與時間，為農戶爭取防控先機，指導其精準用藥，降低病蟲害對作物的損害，減少化學農藥使用量，促進農業綠色發展。 從宏觀視角看，農業AI大腦助力農業生產實現規模化、智能化、標準化發展。在規模化上，統一的標準種植模型可應用于大面積農田，實現種植管理的一致性，便于集中管控與資源調配；智能化體現在AI大腦自動分析處理海量數據并作出決策，替代傳統人工經驗判斷，提升決策科學性與效率；標準化使得從選種、播種、田間管理到收獲的全流程都遵循科學規范，保障農產品質量穩定均一。如此一來，農產品產量與品質得以顯著提升，滿足市場對高品質農產品的需求，增強我國農產品在國際市場的競爭力，推動農業產業升級，實現“產業興、農民富、鄉村美”的美好愿景，讓農業生產在AI技術驅動下邁向高質量發展新征程。 應用場景 根據全國蔬菜質量標準中心標準，環球軟件研發了自動化/半自動化蔬菜種植模型，實現了生產過程中拉棚、放風、澆水、降溫、施肥、打藥等生產環節的智能聯動控制。 對農業生產環節的空氣的溫濕度、土壤的溫濕度、光照、二氧化碳濃度等 “七要素”進行實時采集和監測。采集上來的各種數據及時傳輸到云數據管理中心，通過AI智腦特定的算法建立科學的種植模型，形成統一標準，為園區提供精準的生產管理依據、預測產量、農事計劃等，實現綠色生產、智能種植。 在農業AI大腦的助力下，園區實現了設施農業規模化生產、集約化管理，并且形成管、技、產三方聯動機制，1 名技術員可管控 300 畝設施農業，生產效率提升 200% 以上。

在政策大力扶持與科技迅猛發展的當下，農業物聯網作為實現農業現代化的關鍵技術，正引領農業邁向全新發展階段。國家高度重視農業物聯網，《“十四五”全國農業農村信息化發展規劃》明確指出，要加快物聯網等信息技術在農業領域的應用，推動農業數字化轉型，這為農業物聯網發展提供了堅實政策支撐。 環球軟件農業物聯網智能設備依托先進傳感器、無線通信、云計算及大數據分析等技術，構建起全面感知、可靠傳輸、智能處理的農業信息體系。各類傳感器如同“觸角”，實時采集土壤墑情、氣象條件、作物苗情、病蟲害等多維度數據，借助5G、LoRa等無線通信技術，將數據高效傳輸至云端，再經大數據與人工智能算法深度分析，為農業生產決策提供精準依據。 該農業物聯網智能設備應用領域廣泛且深入。 在農業資源管理方面，通過土壤傳感器實時監測土壤肥力、酸堿度、墑情等信息，幫助農民精準施肥、合理灌溉，提升資源利用率，減少浪費； 農業生態環境管理中，運用氣象傳感器、水質傳感器等，對大氣污染、水體污染、土壤污染等進行實時監測與預警，助力農業綠色可持續發展； 生產過程管理上，從播種、灌溉、施肥到病蟲害防治，全程實現智能化、自動化。例如，智能灌溉系統依據土壤濕度與作物需水情況自動調控灌溉量與時間，無人機搭載高分辨率攝像頭與農藥噴灑設備，精準識別并防治病蟲害，降低人工成本，提高生產效率； 農產品與食品安全領域，利用區塊鏈技術結合物聯網設備，實現農產品從田間到餐桌的全程追溯，消費者掃碼即可獲取農產品種植、加工、運輸等全流程信息，保障食品安全； 農業裝備與設施管理中，對農機具、溫室大棚等進行智能化改造，實現遠程監控、故障預警與智能運維，如智能大棚通過自動調節溫度、濕度、光照等環境參數，為作物生長創造最佳條件。 環球軟件農業物聯網應用憑借“方案+產品+服務”發展模式，為農業物聯網解決方案提供設備管理、數據收集、處理和可視化一站式服務。目前已為全國100多家現代農業園區提供信息技術服務與農業智能物聯網設備產品，并遠銷俄羅斯、沙特、阿聯酋、南非等國家。

水肥一體化智能灌溉系統通常包括水源工程、首部樞紐、田間輸配水管網系統和灌水器等四部分，實際生產中由于供水條件和灌溉要求不同，施肥系統可能僅由部分設備組成。 一、智能水肥一體機 水肥一體化智能灌溉系統結構包括：控制柜、觸摸屏控制系統、混肥硬件設備系統、無線采集控制系統，支持pc端以及微信端實施查看數據以及控制前端設備；水肥一體化智能灌溉系統可以幫助生產者很方便的實現自動的水肥一體化管理。系統由上位機軟件系統、區域控制柜、分路控制器、變送器、數據采集終端組成。通過與供水系統有機結合，實現智能化控制。可實現智能化監測、控制灌溉中的供水時間、施肥濃度以及供水量。變送器（土壤水分變送器、流量變送器等）將實時監測的灌溉狀況，當灌區土壤濕度達到預先設定的下限值時，電磁閥可以自動開啟，當監測的土壤含水量及液位達到預設的灌水定額后，可以自動關閉電磁閥系統。可根據時間段調度整個灌區電磁閥的輪流工作，并手動控制灌溉和采集墑情。整個系統可協調工作實施輪灌，充分提高灌溉用水效率，實現節水、節電，減少勞動強度，降低人力投入成本。 二、施肥系統 水肥一體化施肥系統原理由灌溉系統和肥料溶液混合系統兩部分組成。灌溉系統主要由灌溉泵、穩壓閥、控制器、過濾器、田間灌溉管網以及灌溉電磁閥構成。肥料溶液混合系統由控制器、肥料灌、施肥器、電磁閥、傳感器以及混合罐、混合泵組成。 2.1：輸配水管網系統 水肥一體化輸配水管網系統由干管、支管、毛管組成。干管一般采用PVC管材，支管一般采用PE管材或PVC管材，管徑根據流量分級配置,毛管目前多選用內鑲式滴灌帶或邊縫迷宮式滴灌帶；首部及大口徑閥門多采用鐵件。干管或分干管的首端進水口設閘閥，支管和輔管進水口處設球閥。 輸配水管網的作用是將首部處理過的水, 按照要求輸送到灌水單元和灌水器，毛管是微灌系統的最末一級管道，在滴灌系統中，即為滴灌管，在微噴系統中，毛管上安裝微噴頭。 2.2：環境數據采集器 環境數據采集器由低功耗氣象傳感器、低功耗氣象數據采集控制器和計算機氣象軟件三部分組成。可同時監測大氣溫度、大氣濕度、土壤溫度、土壤濕度、雨量、風速、風向、氣壓、輻射、照度等諸多氣象要素；具有高精度高可靠性的特點，可實現定時氣象數據采集、實時時間顯示、氣象數據定時存儲、氣象數據定時上報、參數設定等功能。 ?2.3：無線閥門控制器 閥門控制器是接收由田間工作站傳來的指令并實施指令的下端。閥門控制器直接與管網布置的電磁閥相連接，接收到田間工作站的指令后對電磁閥的開閉進行控制，同時也能夠采集田間信息，并上傳信息至田間工作站，一個閥門控制器可控制多個電磁閥。電磁閥是控制田間灌溉的閥門，電磁閥由田間節水灌溉設計輪灌組的劃分來確定安裝位置及個數。 2.4：灌水器系統 微灌按灌水流量小，一次灌水延續時間較長，灌水周期短，需要的工作壓力較低，能夠較精確的控制灌水量，能把水和養分直接地輸送到作物根部附近的土壤中去。 三、系統功能 3.1：用水量控制管理 實現兩級用水計量，通過出口流量監測作為本區域內用水總量計量，通過每個支管壓力傳感采集數據實時計算各支管的輪灌水量，與閥門自動控制功能結合，實現每一個閥門控制單元的用水量統計。同時水泵引入流量控制，當超過用水總量將通過遠程控制，限制區域用水。 3.2：運行狀態實時監控 通過水位和視頻監控能夠實時監測滴灌系統水源狀況，及時發布缺水預警； 通過水泵電流和電壓監測、出水口壓力和流量監測、管網分干管流量和壓力監測，能夠及時發現滴灌系統爆管、漏水、低壓運行等不合理灌溉事件，及時通知系統維護人員，保障滴灌系統高效。 3.3：閥門自動控制功能 通過對農田土壤墑情信息、小氣候信息和作物長勢信息的實時監測，采用無線或有線技術，實現閥門的遙控啟閉和定時輪灌啟閉。根據采集到的信息，結合當地作物的需水和灌溉輪灌情況制定自動開啟水泵、閥門，實現無人職守自動灌溉，分片控制，預防人為誤操作。 3.4：PC展示平臺 通過環球軟件水肥一體化智能監測平臺，能夠為用戶提供傳感器數據、圖片遠程、采集、傳輸、儲存、處理及報警信息發送等服務。環球軟件水肥一體化智能監測平臺以集中式分區化的方式為用戶提供便捷、經濟、有效的遠程監控整體解決方案。通過環球軟件物聯網智能監測平臺，用戶可以不受時間、地點限制對監控目標進行實時監控、管理、觀看和接收報警信息。 3.5：移動終端 客戶直接采用微信客戶端就可以控制和查看實時數據，手機端具有手動啟動、關閉電磁閥，水泵等智能物聯設備功能。 3.6：運維管理功能 實現區域用水量計量管理、旱情和灌溉預報專家決策、信息發布等功能的遠程決策管理；以及對用水、耗電、灌水量、維護、材料消耗等進行統計和成本核算，對灌溉設施設備生成定期維護計劃，記錄維護情況，實現灌溉工程的精細化維護運行管理。 水肥一體化智能灌溉控制系統能夠充分發揮現有的節水設備作用，優化調度，提高效益，通過自動控制技術的應用，更加節水節能，降低灌溉成本，提高灌溉質量，將使灌溉更加科學、方便，提高管理水平。

蔬菜交易終端系統的出現，為蔬菜產業鏈的優化升級注入強大動力。該系統依托先進的信息技術，以“智慧秤”為核心載體，融合一卡通、LED 顯示屏、電子地磅等設備，構建起全方位的交易信息采集與處理體系。在蔬菜交易過程中，菜農只需攜帶專屬一卡通，將裝滿蔬菜的車輛駛上電子地磅進行稱重，系統便能自動識別菜農身份，同時精準采集蔬菜的品種、數量、價格、出貨流向、回款狀態等關鍵信息。這些信息會實時呈現在LED顯示屏上，供交易各方隨時查看確認，并且同步上傳至大數據中心，形成詳細準確的電子記賬本。 該系統極大地提高了蔬菜交易的透明度與便捷性。以往傳統交易模式下，菜農需自行聯系菜商，結算款項過程繁瑣，還常面臨菜商拖欠菜款、電子地磅不準、價格不透明等問題。如今，通過蔬菜交易終端系統，交易流程簡單透明，菜款通過交易終端即時轉入菜農賬戶，避免了中間環節可能出現的糾紛，保障了菜農權益。以某蔬菜專業合作社為例，使用“智慧秤”后，系統自動記賬、報數、結算金額，不僅交易速度大幅提升，還節省了人工成本，以往忙碌的記賬員如今工作變得輕松有序。 在服務農戶方面，系統配套研發了交易終端微信小程序。農戶通過手機登錄小程序，隨時隨地查看當日菜價行情、自身交易信息，依據市場動態及時調整種植與銷售策略，有效提升經營收益。例如，當農戶從小程序中發現某種蔬菜價格連續上漲，便可結合自身種植情況，合理安排采摘與銷售時間，獲取更高利潤。 蔬菜交易終端系統還在政府監管與金融服務領域發揮著重要作用。政府通過系統可實時掌握蔬菜交易數據，了解市場動態，實現對蔬菜交易各環節的有效監管，為制定科學合理的產業政策提供有力數據支撐。在金融服務嵌入上，系統與金融機構合作，基于菜農在平臺上的交易數據，為其提供信用評估，推出“菜農XX惠”等金融產品，為大棚種植戶提供資金支持，解決資金周轉難題，為眾多大棚種植戶授信貸款額度，真正將交易數據轉化為融資資本，助力蔬菜產業發展。