在當下國家大(da)力(li)(li)倡導發展農業(ye)新質(zhi)生產力(li)(li)，積極推(tui)動農業(ye)數字化(hua)、智能化(hua)轉型的(de)政策(ce)背景(jing)下，農業(ye)AI大(da)腦應運(yun)而生，成(cheng)為引領農業(ye)生產變革的(de)關(guan)鍵力(li)(li)量。2025年中央一(yi)號文件明確(que)提出運(yun)用人工(gong)智能建設現代化(hua)農業(ye)，為農業(ye)AI大(da)腦的(de)發展提供了(le)有力(li)(li)政策(ce)支撐(cheng)。

環(huan)球軟件農(nong)業AI大(da)(da)腦(nao)依(yi)(yi)托先進的人(ren)工(gong)智(zhi)能算(suan)法，構建(jian)起標(biao)準(zhun)(zhun)種植模(mo)(mo)型。該模(mo)(mo)型并非一成不(bu)變，而是(shi)基于海量(liang)(liang)歷史(shi)數據(ju)與實(shi)時(shi)采集信息，不(bu)斷(duan)自我學習、優(you)化。通過與物(wu)聯網平臺深度融合，各類傳感器(qi)如同“觸角”，實(shi)時(shi)精準(zhun)(zhun)采集土壤(rang)墑情、氣象條件、作物(wu)苗情等多維度數據(ju)，并即時(shi)上傳至AI大(da)(da)腦(nao)。AI大(da)(da)腦(nao)隨即依(yi)(yi)據(ju)標(biao)準(zhun)(zhun)種植模(mo)(mo)型，迅速(su)生成智(zhi)能化、自動化調控指令(ling)。例如，在灌溉(gai)環(huan)節，根據(ju)土壤(rang)濕度、作物(wu)需(xu)水(shui)規律以及氣象預報中的降水(shui)概率(lv)，精準(zhun)(zhun)調控灌溉(gai)時(shi)間(jian)與水(shui)量(liang)(liang)，避免水(shui)資(zi)源浪費(fei)，保(bao)障作物(wu)水(shui)分需(xu)求；施肥(fei)(fei)(fei)時(shi)，綜合土壤(rang)肥(fei)(fei)(fei)力、作物(wu)不(bu)同生長階(jie)段養分需(xu)求，智(zhi)能調配肥(fei)(fei)(fei)料種類與用(yong)量(liang)(liang)，提(ti)升肥(fei)(fei)(fei)料利用(yong)率(lv)。

 在病蟲害(hai)防治(zhi)方面，AI大腦(nao)更(geng)是發(fa)揮關(guan)鍵(jian)作用(yong)。借助圖像(xiang)識別(bie)技術，農業攝像(xiang)頭(tou)能快速(su)識別(bie)作物葉片上的病蟲害(hai)癥(zheng)狀，結合大數據分析病蟲害(hai)發(fa)生規律、氣候環(huan)境因素，提前精準預(yu)警病蟲害(hai)發(fa)生區(qu)域與時間，為農戶(hu)爭取防控先機(ji)，指導(dao)其精準用(yong)藥，降低病蟲害(hai)對作物的損害(hai)，減少(shao)化學農藥使用(yong)量，促進農業綠(lv)色發(fa)展。

從宏觀視角(jiao)看(kan)，農(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)AI大(da)腦助力(li)農(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)生(sheng)產(chan)實現規模化(hua)(hua)(hua)、智能化(hua)(hua)(hua)、標準(zhun)化(hua)(hua)(hua)發(fa)展。在(zai)規模化(hua)(hua)(hua)上，統(tong)一的(de)標準(zhun)種(zhong)植(zhi)模型可(ke)應(ying)用于(yu)大(da)面(mian)積農(nong)(nong)(nong)田(tian)，實現種(zhong)植(zhi)管理(li)的(de)一致性，便于(yu)集中管控與資源調配；智能化(hua)(hua)(hua)體現在(zai)AI大(da)腦自動分析處(chu)理(li)海(hai)量(liang)(liang)數據并作(zuo)出決(jue)策，替代傳統(tong)人工經(jing)驗(yan)判斷(duan)，提升決(jue)策科學(xue)性與效率；標準(zhun)化(hua)(hua)(hua)使(shi)得(de)(de)從選種(zhong)、播種(zhong)、田(tian)間管理(li)到(dao)收獲的(de)全流程(cheng)都(dou)遵循科學(xue)規范，保障農(nong)(nong)(nong)產(chan)品(pin)(pin)質(zhi)量(liang)(liang)穩定均一。如此一來，農(nong)(nong)(nong)產(chan)品(pin)(pin)產(chan)量(liang)(liang)與品(pin)(pin)質(zhi)得(de)(de)以顯著提升，滿足市場(chang)對高品(pin)(pin)質(zhi)農(nong)(nong)(nong)產(chan)品(pin)(pin)的(de)需求(qiu)，增(zeng)強我(wo)國農(nong)(nong)(nong)產(chan)品(pin)(pin)在(zai)國際市場(chang)的(de)競爭力(li)，推(tui)動農(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)產(chan)業(ye)(ye)升級，實現“產(chan)業(ye)(ye)興(xing)、農(nong)(nong)(nong)民富、鄉村美”的(de)美好愿景，讓農(nong)(nong)(nong)業(ye)(ye)生(sheng)產(chan)在(zai)AI技術(shu)驅動下邁向高質(zhi)量(liang)(liang)發(fa)展新征程(cheng)。

應用(yong)場景

根(gen)據全國蔬菜質量標準中心標準，環(huan)球軟件研發(fa)了自動(dong)化(hua)/半(ban)自動(dong)化(hua)蔬菜種植(zhi)模型，實現了生(sheng)產(chan)過程中拉棚、放風、澆水、降溫、施(shi)肥、打(da)藥等生(sheng)產(chan)環(huan)節的智能聯動(dong)控制。

對農業生產環(huan)節(jie)的(de)空(kong)氣的(de)溫濕度(du)、土(tu)壤的(de)溫濕度(du)、光(guang)照、二氧化(hua)碳(tan)濃(nong)度(du)等 “七要素(su)”進(jin)行實時采集和監測。采集上來的(de)各種數據及時傳輸到云(yun)數據管理中(zhong)心(xin)，通(tong)過AI智腦特定的(de)算法建立(li)科學的(de)種植模型，形成統一標準(zhun)(zhun)，為(wei)園區提供精準(zhun)(zhun)的(de)生產管理依(yi)據、預測產量、農事(shi)計(ji)劃等，實現綠色生產、智能種植。

在農(nong)業AI大(da)腦的(de)助(zhu)力下，園區實現了設施(shi)農(nong)業規模化(hua)生產(chan)、集約化(hua)管(guan)理(li)，并且(qie)形成管(guan)、技、產(chan)三方(fang)聯動機制，1 名(ming)技術員可管(guan)控 300 畝設施(shi)農(nong)業，生產(chan)效率(lv)提升 200% 以上。