6月19日，第(di)六屆跨(kua)國公司(si)領導人青島(dao)峰會“人工智能(neng)+”高質(zhi)量發展(zhan)論壇在(zai)(zai)青島(dao)國際會議(yi)中心舉行。在(zai)(zai)高端對(dui)話環節(jie)，來自(zi)全球頂尖科研機構與領軍企業的六位重量級嘉賓齊聚一(yi)堂(tang)，圍繞(rao)AI算力(li)與垂直大模型如何深(shen)度賦能(neng)實體經(jing)濟(ji)這一(yi)核心議(yi)題，展(zhan)開了(le)一(yi)場思想(xiang)碰撞的盛宴。在(zai)(zai)風云(yun)變幻(huan)的全球科技格局下，這場對(dui)話揭示了(le)中國人工智能(neng)發展(zhan)的獨特路(lu)徑與澎湃動能(neng)。

論壇現場

　　精準數據與垂直深耕：AI落地的關鍵密碼

　　“人工智能首先是數據(ju)。”澳大利亞技術科學與工程(cheng)院(yuan)院(yuan)士張立(li)人分享的智慧農業(ye)案例(li)生動詮釋了(le)精準(zhun)數據(ju)的價值(zhi)。

　　面(mian)對(dui)華東地區嚴重的小(xiao)麥條(tiao)銹病，其團隊將高光譜技(ji)術應用于(yu)無人(ren)機(ji)低空(kong)遙感(gan)，并與(yu)衛(wei)星空(kong)天(tian)遙感(gan)結合(he)，解決了(le)(le)監測(ce)網(wang)格碼定位難題。通過精準掌握有限的關鍵變量數據(ju)——特定小(xiao)麥品(pin)種(zhong)、氣(qi)候條(tiao)件（濕度(du)、風(feng)向(xiang)）等(deng)，他們成功構建預測(ce)模型，大幅降(jiang)低了(le)(le)算力需(xu)求(qiu)與(yu)模型復雜度(du)，實現了(le)(le)病蟲害的早期精準預警。

　　甲骨文大中(zhong)華區顧問(wen)總經(jing)理何毅(yi)將AI落地的(de)要素精煉為(wei)“四(si)位一體”：算力是(shi)(shi)基(ji)礎，數(shu)據是(shi)(shi)燃(ran)料，算法是(shi)(shi)引擎(qing)，而應用場(chang)(chang)景(jing)(jing)則(ze)是(shi)(shi)價值實現的(de)最(zui)終戰場(chang)(chang)。“我一直認為(wei)AI無(wu)處不(bu)在。”他指出，從醫(yi)療行業(ye)(ye)的(de)精準診斷系統，到(dao)電商的(de)消費習慣分析與精準營銷，再到(dao)制造業(ye)(ye)中(zhong)量本利模型(xing)的(de)智能化(hua)預測，豐富場(chang)(chang)景(jing)(jing)是(shi)(shi)AI創造價值的(de)核心載體。場(chang)(chang)景(jing)(jing)驅動，成為(wei)貫穿整場(chang)(chang)對話的(de)共識。

　　垂直大模型：產業轉型的“精準手術刀”

　　垂直大(da)模型對(dui)產業(ye)(ye)的賦能，猶如精(jing)準的手術刀。西門(men)(men)子副總裁戰京濤分享(xiang)了工業(ye)(ye)領域的實踐：西門(men)(men)子推出基(ji)于微軟大(da)語(yu)言模型的工業(ye)(ye)生成式(shi)AI系統，用自然語(yu)言輸入即可生成復雜工業(ye)(ye)代碼(ma)，極大(da)降(jiang)低編(bian)程門(men)(men)檻。其與青島企業(ye)(ye)合作的動力電池回收(shou)項目，利用AI視(shi)覺與機器學習技術，精(jing)準定(ding)位并(bing)拆(chai)解高價值組(zu)件，相較普通(tong)拆(chai)解降(jiang)低碳排放(fang)70%。

　　在成(cheng)都的“雙料(liao)燈塔(ta)工(gong)廠(chang)”，一線員(yuan)工(gong)提(ti)出的百(bai)余項(xiang)AI技術改造，使(shi)工(gong)廠(chang)實現(xian)連續(xu)五年(nian)成(cheng)本下(xia)降，產(chan)(chan)品一次性通(tong)過率(lv)高達99.999%。更(geng)令人驚嘆(tan)的是虛(xu)擬工(gong)廠(chang)的應用，通(tong)過先在計算機中全面模擬并解決所有潛在問題（如機械臂協(xie)調），工(gong)廠(chang)建設效率(lv)大幅提(ti)升，投產(chan)(chan)后生產(chan)(chan)效率(lv)提(ti)高20%，柔性生產(chan)(chan)能(neng)力提(ti)高30%，產(chan)(chan)品上(shang)市(shi)時間(jian)縮短20%。

　　IBM大中華區(qu)首席(xi)技術官翟峰則強(qiang)調(diao)了(le)企業(ye)(ye)(ye)最關(guan)注的(de)(de)本(ben)質——AI的(de)(de)投資回報率。他觀察到(dao)，中國企業(ye)(ye)(ye)特別是(shi)民營(ying)企業(ye)(ye)(ye)，對AI的(de)(de)核(he)心訴求(qiu)聚焦(jiao)于“降本(ben)、增效、創新(xin)”。IBM服務的(de)(de)新(xin)能(neng)(neng)源汽車頭部企業(ye)(ye)(ye)案例(li)，展示了(le)AI如(ru)何賦能(neng)(neng)復(fu)雜產(chan)品(pin)的(de)(de)全生命周期研發(fa)管理。在(zai)全球化運(yun)營(ying)中，AI與(yu)數據更是(shi)實現端到(dao)端供應鏈優化、管理全球工廠(chang)網絡的(de)(de)利(li)器。

　　算力基石：普惠化與新型范式

　　國家高性能計算機工程技(ji)術研(yan)究中(zhong)心常務副(fu)主任何(he)鐵(tie)寧從(cong)算力(li)演進(jin)角度，揭示(shi)了AI帶來的(de)(de)深刻變革。傳統高性能計算（HPC）依賴預設物理模型進(jin)行科學工程計算。而AI，特別(bie)是深度學習，展現(xian)出“神奇”的(de)(de)一面——只要有(you)足夠真實(shi)數(shu)據(ju)，即使不完全(quan)理解底層物理過程，也能訓練出有(you)效的(de)(de)模型。他以空氣動力(li)學風(feng)洞研(yan)究為例，傳統CFD軟件生(sheng)成(cheng)的(de)(de)海量仿真數(shu)據(ju)與實(shi)驗數(shu)據(ju)結合(he)，有(you)效彌補(bu)了單純(chun)實(shi)驗數(shu)據(ju)的(de)(de)不足，為垂直領(ling)域(yu)大模型提供了寶(bao)貴養料。

　　他(ta)特別介紹(shao)了中(zhong)國在算(suan)(suan)力(li)普惠化(hua)上的(de)努(nu)力(li)，國家(jia)級超(chao)(chao)算(suan)(suan)中(zhong)心提供集約化(hua)服務，企業(ye)僅需支付少量(liang)電(dian)費即可使用強大的(de)超(chao)(chao)算(suan)(suan)與(yu)智算(suan)(suan)資(zi)(zi)源。“降(jiang)低(di)超(chao)(chao)算(suan)(suan)、智算(suan)(suan)門檻(jian)，使廣(guang)大科研工作者都能高效利用國家(jia)資(zi)(zi)源”是(shi)重要的(de)目標。

　　浪(lang)潮集團副總(zong)裁顏亮分享了(le)對大(da)模型本質的(de)洞見——“數據到智能的(de)轉化(hua)引(yin)擎”。浪(lang)潮投入(ru)20億建成AI工廠，核心目標(biao)是(shi)將作坊式的(de)模型微調訓練升級為(wei)(wei)工業(ye)化(hua)流水線生產。其服(fu)務(wu)山東頭(tou)部藥(yao)企的(de)案例極具說服(fu)力，在合同評(ping)審與專利靶點分析場景中，通過垂類大(da)模型應用(yong)，效(xiao)率(lv)提升百(bai)倍，“一個(ge)博士可(ke)完成之前十個(ge)博士的(de)工作量，且閱(yue)讀(du)專利量增加十倍”。顏亮認為(wei)(wei)，此輪AI浪(lang)潮雖處(chu)早期(qi)，但(dan)中國憑借基礎(chu)設施和技術支撐(cheng)，有能力實現“小步快(kuai)跑”式的(de)快(kuai)速迭代與應用(yong)落地。

　　開放合作：破局國際變局的智慧選擇

　　在風云(yun)變(bian)幻(huan)的(de)(de)國(guo)際(ji)形勢下，如何開展AI領域(yu)的(de)(de)國(guo)際(ji)合作成(cheng)為壓軸議題。張立人院士表達了務實態度：“不要迷信(xin)算(suan)力，中國(guo)需探索自己(ji)的(de)(de)解決路徑。”他以光模塊技術(shu)為例(li)指出，在800G光模塊領域(yu)，中國(guo)企業已占據全球40%份額，中國(guo)同樣擁(yong)有(you)技術(shu)反制能力，“卡(ka)脖子我們也(ye)可以卡(ka)他們。”

　　戰(zhan)京濤則強調(diao)了西門子“開放式(shi)數(shu)(shu)字(zi)商業(ye)平(ping)臺”的(de)價值。在(zai)安全可靠前提下，該平(ping)臺支持西門子軟(ruan)硬(ying)件與第三方方案的(de)靈活組合，形成輕量化(hua)、定(ding)制化(hua)的(de)解決(jue)方案（包(bao)括AI），使(shi)中小企業(ye)也能負擔得起先進的(de)工業(ye)軟(ruan)件與服務。“沒有任何(he)一(yi)個企業(ye)或(huo)組織(zhi)可以憑借一(yi)己之力解鎖數(shu)(shu)字(zi)化(hua)潛能，只有合作(zuo)才會共(gong)贏。”

　　翟峰結合IBM的(de)(de)全(quan)球(qiu)實(shi)踐，點(dian)出(chu)合作的(de)(de)雙贏本質(zhi)。一方面，IBM利用其(qi)全(quan)球(qiu)網絡與合規經驗，幫助出(chu)海的(de)(de)中(zhong)(zhong)國企業規避風險；另一方面，服務中(zhong)(zhong)國復雜、海量的(de)(de)高需求場景，也倒逼了(le)IBM產(chan)品的(de)(de)創新(xin)與迭(die)代(dai)。中(zhong)(zhong)國獨特的(de)(de)應用場景成為驅動全(quan)球(qiu)技術進(jin)步的(de)(de)寶貴資源。

　　當(dang)全球AI競賽愈發(fa)激烈，中國以(yi)(yi)實體經(jing)濟為(wei)(wei)沃土(tu)，以(yi)(yi)場(chang)景創(chuang)(chuang)新為(wei)(wei)刃(ren)，以(yi)(yi)開放(fang)合作為(wei)(wei)橋，正在(zai)探索一條獨(du)特(te)的(de)發(fa)展路(lu)徑。青島峰(feng)會上的(de)思想交鋒表明：AI的(de)未(wei)來(lai)，不僅在(zai)于技術有(you)多尖端(duan)，更在(zai)于它能否深深扎根于產業的(de)土(tu)壤，精準滴灌出效(xiao)率(lv)之花(hua)與(yu)創(chuang)(chuang)新之果。這條路(lu)上，務實的(de)態度與(yu)開放(fang)的(de)胸襟，將是中國贏得未(wei)來(lai)的(de)關(guan)鍵密鑰。